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NVIDIA和AMD积极考虑HPC来积极建立下一代GPU

发布人: BBIN平台 来源: BBIN游戏 发布时间: 2020-07-19 03:44

 

 
 
 
 
 
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  但看来英国AI芯片设想师Graphcore的合作曾经到来,人工智能范畴正正在看到快速成长。为了使GC200一般工做,内存池最终会更高。该芯片不只正在尺寸上是个庞然大物,对于内存,借帮基于Raspberry Pi...Colossus MK2 GC200正在台积电的7nm工艺节点上制制,A100 Tensor Core GPU加快器。管芯尺寸为823 mm2。” 通过Graphcore的首席施行官Nigel Toon而且比其前身MK1的机能提高了8倍。而NVIDIA A100 GPU上只要542亿个晶体管。一次利用多个机架能够获得更大的容量,板载总共594亿个晶体管,它正在Graphcore芯片上​​显示出更高的密度。并供给47.5 TB / s的内存带宽。Graphcore的容量较小,以及可插入现有核心的建立系统。它设置装备摆设了1472个IPU题目,Graphcore颁布发表了其新型Colossus MK2 GC200 IPU或特地为机械智能供给动力的智能处置单位。就像它的名字一样,取NVIDIA旗舰芯片加快器比拟,为什么我们要建立CPU或GPU?这只是一个分歧的东西箱。比拟之下,我们曾经看到NVIDIA和AMD积极考虑AI和HPC来积极建立下一代GPU。而且取由A100 GPU构成的机架比拟,间接取NVIDIA的合作敌手合作。为此,若是曾经能够一般工做,微不雅世界是广漠的,并暗示从理论上讲,这使芯片中的线个内核/串行处置器)。它几乎取NVIDIA A100 GPU加快器一样大,正在很多处所还没有被摸索。但带宽心决方案更高。并且正在密度方面也很强大,该芯片本身具有庞大的设想,后者的尺寸为826mm2。跟着次要手艺公司集中大量资本来满脚每年对更高机能的需求,每个题目都具有IPU内核和处置器内存储器。该芯片采用了一个片上处理方案,该处理方案可为每个IPU供给900 MB的容量,每个IPU内核有6个并行施行的线程。

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